AI 企業內訓｜企業內訓課程推薦
AI 基礎與應用企業內訓，協助不同職務建立共同語言，理解生成式 AI 能做什麼、不能做什麼，並以真實工作任務練習提示、查核與安全使用。
企業遇到這些問題，就需要AI基礎與應用內訓
常見痛點
員工各自使用 AI，輸出品質與方法差異很大
常見痛點
只會問簡單問題，無法處理完整工作任務
常見痛點
把 AI 回答直接交付，缺少查核與人工判斷
常見痛點
擔心機密、個資與著作權，乾脆禁止使用
AI基礎與應用企業內訓可以帶來什麼成果？
可落地的學習成果
理解生成式 AI 的能力、限制與風險
可落地的學習成果
掌握任務拆解與提示設計
可落地的學習成果
完成至少一項職務工作成果
可落地的學習成果
建立資料安全與人工覆核原則
適合哪些企業與學員？
- 第一次導入生成式 AI 的企業團隊
- 行政、行銷、業務、客服與人資人員
- 需要建立共通規範的主管
- 企業內部 AI 種子人員
建議時數
6 小時基礎實戰班；可依部門情境客製
6 小時基礎實戰班；可依部門情境客製
授課方式
企業包班、實體工作坊或線上同步，可依需求調整。
企業包班、實體工作坊或線上同步，可依需求調整。
客製重點
以企業產業、職務情境、案例與預期成果重新設計。
以企業產業、職務情境、案例與預期成果重新設計。
AI基礎與應用課程大綱
以下是標準架構。正式提案會依企業目標、學員程度與可用時數調整，不以固定教材套用所有公司。
| 單元 | 主題 | 核心內容 | 課堂產出 |
|---|---|---|---|
| 1 | 生成式 AI 基礎 | 理解模型、提示、幻覺、資料與常見工具 | AI 能力邊界表 |
| 2 | 任務拆解 | 把工作目標拆成背景、步驟、格式與標準 | 任務設計表 |
| 3 | 提示與迭代 | 練習角色、資料、範例、限制與修正 | 提示範本 |
| 4 | 工作實作 | 完成文件、內容、分析或溝通任務 | 職務成果樣本 |
| 5 | 安全與查核 | 建立個資、機密、著作權與覆核原則 | AI 使用檢查表 |
如何規劃企業內訓？
01. 需求訪談
確認營運情境、受訓對象與希望改善的問題。
確認營運情境、受訓對象與希望改善的問題。
02. 客製設計
調整案例、練習、時數與成果檢核方式。
調整案例、練習、時數與成果檢核方式。
03. 課中實作
以講解、演練、回饋與工具模板協助現場應用。
以講解、演練、回饋與工具模板協助現場應用。
04. 成果落地
整理行動方案，依需求提供課後追蹤建議。
整理行動方案，依需求提供課後追蹤建議。
如何選擇AI 企業內訓課程與講師？
不要只比較講師知名度或課程時數。建議先確認講師能否理解企業實際情境、把內容轉成工作任務，並提出可檢核的課堂產出。戰國策會先進行需求訪談，再依產業、職務層級與問題嚴重度設計內容，讓企業內訓不只「聽過」，而是能帶回工作現場使用。
AI基礎與應用企業內訓常見問題
這門課適合哪些對象？
第一次導入生成式 AI 的企業團隊、行政、行銷、業務、客服與人資人員、需要建立共通規範的主管、企業內部 AI 種子人員。若同班學員職務差異較大，建議先分組或調整案例層次。
課程內容可以依公司需求客製嗎？
可以。會先訪談培訓目標、學員背景、實際工作情境與預期成果，再調整大綱、案例、練習及教材。
建議安排多少時間？
標準建議為6 小時基礎實戰班；可依部門情境客製。若希望完成實作、主管回饋或跨部門共識，建議保留更多演練與討論時間。
可以安排實體或線上授課嗎？
可依企業地點、學員人數與互動需求安排實體包班、線上同步或混合形式；實作型課程通常以實體工作坊效果較佳。
如何取得課程提案與報價？
請提供產業、學員人數、職務層級、希望時數與預計日期。顧問確認需求後，會提供適合的課程方向與規劃建議。
讓這門課真正解決公司的問題
告訴我們您的產業、培訓對象與希望改善的成果，我們將協助規劃適合的企業內訓方案。
延伸閱讀與相關課程
課程內容與授課安排以需求訪談後的正式提案為準。
