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Toggle重點摘要:規劃 AI 企業內訓,要依序做好六個步驟:需求訪談、選出最值得改善的工作任務、決定課程形式與時數、設計以實作為主的課綱、訂出公司的 AI 使用規範,最後安排課後採用與追蹤。順序錯了,就容易變成「上完課很興奮、回到座位沒改變」。
這篇 2026 最新整理的 AI 企業內訓規劃指南,提供每個步驟的做法、時數建議表、課綱範例與企業最常犯的錯誤,讓人資與主管可以直接拿來規劃。
越來越多企業把 AI 列入年度教育訓練,但真正讓員工把 AI 用進日常工作的公司並不多。問題通常不在講師,也不在工具,而是在課程規劃:沒有先弄清楚要改善哪些工作、沒有依照職務分組、沒有課後追蹤,結果一場課程下來,只留下一份簽到表。
AI 企業內訓和一般的軟體教育訓練最大的差別在於,AI 的用法會因為每個人的工作內容而不同。同樣一個工具,業務拿來整理客戶資料,客服拿來整理常見問題,主管拿來分析數據與規劃目標。所以 AI 內訓的規劃,必須從「工作」出發,而不是從「工具」出發。下面我們把完整的規劃流程拆成六個步驟。
AI 企業內訓規劃步驟有哪些?六步驟完整拆解
| 步驟 | 名稱 | 要做的事 | 產出 |
|---|---|---|---|
| 1 | 需求訪談 | 訪談主管與代表性學員,了解工作內容、痛點與 AI 使用現況 | 需求訪談紀錄 |
| 2 | 任務選擇 | 挑出重複性高、耗時、可衡量的工作任務 | 優先改善任務清單 |
| 3 | 形式與時數 | 決定分組方式、課程時數、實體或線上 | 課程規格表 |
| 4 | 課綱設計 | 把優先任務設計成課堂實作題目 | 客製課綱與練習題 |
| 5 | 使用規範 | 訂出可用工具、資料分級與內容查核規則 | 公司 AI 使用規範 |
| 6 | 課後採用 | 安排作業、回報、分享與追蹤 | 30 天採用追蹤表 |
步驟一:需求訪談,先了解大家怎麼工作
需求訪談是整個規劃中最重要、也最常被省略的一步。建議至少訪談兩種人:一是部門主管,了解部門目標與最想改善的問題;二是實際做事的第一線同仁,了解每天最花時間的工作,以及他們目前是否已經在用 AI、用在哪裡、卡在哪裡。
訪談時可以問這幾個問題:你每週花最多時間的三件工作是什麼?哪些工作是一直重複、但又不得不做的?你曾經用 AI 做過什麼?效果如何?如果有一個助理幫你,你最希望他先接手哪件事?這些答案,就是後面設計課程最好的素材。
步驟二:任務選擇,挑最值得改善的工作
訪談完通常會得到一長串清單,這時候要學會取捨。不是每一件工作都適合在第一次課程中處理,建議用下面四個條件來打分數,優先挑選分數最高的三到五項任務。
| 評估條件 | 說明 | 範例 |
|---|---|---|
| 重複頻率 | 每天或每週都要做的工作,效益最容易累積 | 業務拜訪紀錄、客服回覆 |
| 耗費時間 | 單次花費時間越長,改善後節省越明顯 | 月報彙整、提案撰寫 |
| 風險高低 | 內容出錯時影響越小,越適合先導入 | 內部會議紀錄優先於對外合約 |
| 可以衡量 | 能夠計算導入前後時間或品質的差異 | 報價單製作時間、回覆速度 |
一個常見的錯誤,是第一次就選擇風險最高、最複雜的任務,例如合約審閱或財務決策。這類任務需要更嚴謹的流程與規範,適合在團隊已經建立 AI 使用習慣之後再處理。
步驟三:決定課程形式與時數
課程形式要配合學員的程度與課程目的。一般來說,可以參考以下組合來安排。
| 課程類型 | 建議時數 | 適合對象 | 課程重點 |
|---|---|---|---|
| 主管共識場 | 2 至 3 小時 | 高階主管、部門主管 | AI 能改變哪些工作、導入策略與規範 |
| 全員入門實作 | 半天 4 小時 | 所有同仁 | 基本操作、提示詞方法、資料安全 |
| 部門專題工作坊 | 一天 7 小時 | 單一部門或職務 | 把部門優先任務做成實際範本 |
| 進階流程改善 | 兩到三次課程 | AI 推動者、種子成員 | 跨工具流程、自動化與內部推廣 |
分組方面,盡量讓同一個部門或相近職務的人一起上課,這樣講師可以用同一組情境設計練習,學員之間也比較容易互相討論。人數不必受限,但如果是實作工作坊,建議安排助教,確保每個人都能跟上。
步驟四:設計以實作為主的課綱
好的 AI 內訓課綱,講述與實作的比例大約是三比七。講述的部分負責建立觀念與方法,實作的部分則讓學員直接處理自己的工作。以一天七小時的部門工作坊為例,課綱可以這樣安排:
| 時段 | 單元 | 內容 |
|---|---|---|
| 第 1 小時 | AI 在本部門的機會 | 用同產業案例說明 AI 能改善哪些工作,以及哪些工作不適合交給 AI |
| 第 2 小時 | 提示詞方法 | 角色、任務、背景、格式、限制五要素,搭配部門實例練習 |
| 第 3 至 4 小時 | 優先任務實作一 | 每人用自己的工作資料,完成第一份可使用的範本 |
| 第 5 小時 | 資料安全與查核 | 資料分級、敏感資訊處理、AI 產出內容的查核方法 |
| 第 6 小時 | 優先任務實作二 | 第二個任務的範本製作,並互相檢視與修正 |
| 第 7 小時 | 課後行動計畫 | 每人寫下 30 天內要固定使用 AI 的工作與回報方式 |

步驟五:訂出公司的 AI 使用規範
很多企業是在員工已經開始使用 AI 之後,才想到要訂規範,這時候往往已經有資料外流的風險。建議在正式開課前,先和講師一起訂出一份簡單清楚的使用規範,並在課程中說明。規範不需要很長,但至少要涵蓋以下內容:
- 可以使用的工具:公司核准使用哪些 AI 工具與帳號類型。
- 資料分級:哪些資料可以放入 AI,哪些資料絕對不能放,例如客戶個資、未公開的財務數字與合約內容。
- 內容查核:AI 產出的數字、法規、引用資料,必須經過人工確認才能使用。
- 對外使用:對客戶或公開發布的內容,需要經過主管或負責人審核。
- 問題回報:發現錯誤或疑似資料外洩時,要向誰回報、如何處理。
步驟六:課後採用與追蹤
AI 內訓成功與否,要看課後 30 天。建議在課程結束時,讓每位學員寫下自己接下來要固定使用 AI 的工作,並安排以下追蹤機制:第一週交一份實際使用的成果,第二週在部門會議分享一個好用的做法,第四週由主管檢視使用情況與遇到的問題。追蹤的方法與指標,可以參考〈AI培訓成效與 ROI 如何評估〉。
AI 內訓從規劃到上線,時程要怎麼安排?
很多企業在確定要辦 AI 課程之後,希望下個月就能開課。其實只要準備得當,四到八週就能完成一次完整的導入。下面是一份以八週為例的時程表,時間可以依公司規模與人數調整,但順序建議不要變動,因為每一個階段都是下一個階段的基礎。
| 時間 | 階段 | 主要工作 | 負責人 |
|---|---|---|---|
| 第 1 週 | 確認目標與範圍 | 決定參與部門、人數與想改善的方向 | 經營層、人資 |
| 第 2 週 | 需求訪談 | 訪談主管與代表性學員,蒐集工作任務 | 講師、人資 |
| 第 3 週 | 任務選擇與規範 | 選出優先任務,草擬 AI 使用規範 | 部門主管、資訊或法務 |
| 第 4 週 | 課綱確認 | 講師提出客製課綱與練習題,雙方確認 | 講師、人資 |
| 第 5 週 | 主管場與全員課 | 先上主管共識場,再開全員入門實作 | 講師 |
| 第 6 週 | 部門工作坊 | 各部門以優先任務進行深度實作 | 講師、部門主管 |
| 第 7 至 8 週 | 採用追蹤 | 繳交使用成果、部門分享、主管檢視 | 部門主管、AI 推動者 |
時程中最容易被壓縮的是第二到第三週的訪談與任務選擇,但這兩週決定了課程能不能貼近實際工作。寧可晚一週開課,也不要省略這個步驟。
不同規模的企業,AI 內訓規劃重點有什麼不同?
十人的小公司和五百人的企業,規劃 AI 內訓的方式很不一樣。小公司決策快、每個人負責的工作範圍廣,適合一次全員上課;中大型企業部門分工細,就需要分層、分部門規劃,並建立內部推廣的機制。
| 企業規模 | 規劃重點 | 建議做法 |
|---|---|---|
| 30 人以下 | 老闆親自參與,全員一起建立共同方法 | 一天全員實作課,課後由老闆帶頭每週檢視 |
| 30 至 200 人 | 依部門分組,培養各部門的 AI 推動者 | 主管場加部門工作坊,每個部門指定一位推動者 |
| 200 人以上 | 分層規劃,建立規範與內部推廣制度 | 先試點部門,再建立內部講師與範本庫,分批推廣 |
無論規模大小,都建議在公司內部建立一個共用的範本庫,把課堂上做出來、而且真的好用的提示詞與範本整理起來,讓新進同仁也能直接使用。範本庫就是 AI 內訓最實際的長期資產,也能讓每一次的訓練成果持續累積,而不是隨著課程結束就消失。
另外,中大型企業也要特別留意跨部門協作的任務。例如業務的報價需要財務確認、客服的回覆需要產品部門支援,這類牽涉多個部門的流程,最好在部門工作坊之後,再安排一次跨部門的流程改善會議,把 AI 放進整條流程裡,而不只是讓每個人各自變快。
AI 內訓規劃時,企業最常犯哪些錯誤?
- 從工具開始規劃:先決定要教哪個工具,而不是先決定要改善哪些工作,結果學員學會功能卻不知道用在哪裡。
- 課程太多講述:整天都在聽講師示範,學員沒有機會用自己的資料實作。
- 所有人上同一堂:主管、業務與行政的需求差異很大,混在一起上課效果有限。
- 忽略主管角色:主管沒有參與,員工回到工作崗位後得不到支持,也沒有人追蹤。
- 沒有預留練習時間:課後沒有安排作業與分享,新習慣很難養成。
專家建議:第一次導入時,可以挑一個最願意改變的部門當作試點,先把一兩個任務做出明顯成果,再用這個部門的經驗說服其他部門。成功案例來自自己公司,比任何外部案例都更有說服力。
如果你已經規劃好課程方向,下一步就是挑選合適的講師,可以參考〈AI講師推薦與挑選指南〉;想了解客製內訓的合作流程,也可以參考〈企業內訓客製流程〉。
AI 企業內訓推薦講師:林尚能(Com)
戰國策戰勝學院的 AI 企業內訓由林尚能(Com)規劃與授課。Com 擁有 26 年以上企業經營實戰經驗,帶領戰國策集團服務超過 3 萬家企業客戶,自己的團隊每天都在用 AI 處理業務開發、客服、行銷與內部管理。課程會先進行免費需求訪談,再依貴公司的產業與工作流程客製課綱,形式可以是半天 4 小時或一天 7 小時,不限人數,也可以錄影供內部複習。
AI講師推薦:戰國策戰勝學院 林尚能(Com)執行長
主要學歷:國立中山大學 EMBA
主要經歷:戰國策集團、AI.com.tw、DIMANA 保養品執行長
主要成績:26 年以上企業經營實戰經驗、服務 3 萬家企業客戶、上億營收
輔導項目:企業經營管理、業務團隊管理、徵才行銷、企業經營危機處理、網路行銷
專長應用:數字易經、AI 塔羅決策輔助系統、企業 AI 應用
使命責任:協助十萬家企業成功導入 AI 創造績效
聯絡方式:mo.com.tw|0800-003-191|LINE ID:@119m
AI 企業內訓常見問題
員工完全沒用過 AI,也可以上內訓嗎?
可以。全員入門課程會從最基本的操作開始,並用學員自己的工作當練習題,不需要任何技術背景。建議搭配一份簡單的課前問卷,讓講師了解學員程度。
AI 內訓要準備什麼設備?
每位學員需要一台可以上網的電腦,以及公司核准的 AI 工具帳號,免費版即可開始。另外請學員準備兩到三件自己常做的工作資料,但要事先移除敏感資訊。
內訓課程可以分次上嗎?
可以,而且對於流程改善類的課程,分次上的效果通常更好。兩次課程之間讓學員實際使用,下一次課程再針對遇到的問題進行調整與進階練習。
企業內訓可以申請補助嗎?
部分企業訓練可以搭配政府補助計畫,資格與申請方式依當年度公告為準,可以參考〈AI 課程政府補助〉。
結論:AI 內訓要從工作出發,以採用收尾
規劃 AI 企業內訓,最重要的不是選哪一套工具,而是選哪些工作要被改善,以及課後有沒有人追蹤。依照需求訪談、任務選擇、形式與時數、課綱設計、使用規範、課後採用這六個步驟規劃,就能讓課程真正轉換成工作上的改變。建議從一個試點部門開始,先做出看得見的成果,再逐步擴大到全公司。
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戰國策戰勝學院提供企業 AI 內訓、主管 AI 工作坊與專題演講,先免費需求訪談,再依貴公司的產業與工作流程客製課綱。
免付費專線:0800-003-191|LINE ID:@119m|邀課說明與需求表單


