AI講師推薦與挑選指南 2026：邀課前必看的 5 大檢核與避坑清單

企業開始導入生成式 AI 之後，人資與主管最常問的問題就是：「AI講師那麼多，到底要怎麼挑？」市面上的 AI 課程從一小時的趨勢演講，到三天的實作工作坊都有；講師背景也很多元，有工程師、有行銷顧問、有網紅，也有真正經營過企業的實戰派。每一種講師都有適合的場合，問題在於企業常常沒有先想清楚這堂課要解決什麼問題，就直接用「誰比較有名」來決定，結果課上完了，大家覺得很有趣，但隔週回到座位上，工作方式一點都沒有改變。

要找到對的 AI講師，關鍵不是比較誰的頭銜多，而是比較誰能讓你的團隊在課後真的用起來。下面我們用五個檢核面向，一步步教你判斷。

AI講師推薦要看什麼？先確認五大檢核面向

一位適合企業內訓的 AI講師，至少要在以下五個面向都能給出具體答案。你可以在邀課前的電話或會議中逐項詢問，講師答得越具體，代表他越清楚企業真正的需求。

檢核一：實務經驗比證照更重要

AI 工具的更新速度非常快，今天的操作畫面，三個月後可能就改版了。所以真正有價值的，不是講師會不會按按鈕，而是他知不知道「在企業裡，哪些工作最適合交給 AI、哪些工作不應該交給 AI」。這種判斷力，只能從長期的實務經驗累積出來。

邀課前可以請講師分享一個他自己或客戶實際導入 AI 的案例，並追問三個細節：導入前的工作方式是什麼、導入後改變了哪些步驟、過程中遇到什麼問題。能把這三點講清楚的講師，通常課堂內容也會比較貼近實際工作。

檢核二：能不能用你的產業與工作當案例

同樣是「AI 寫文案」，對製造業業務來說重點是報價說明與產品規格整理；對醫療院所來說重點是衛教資訊與病患溝通；對公部門來說則是公文、簡報與會議紀錄。如果講師從頭到尾只用通用範例，學員很難把學到的東西轉換到自己的工作。

好的 AI講師會在上課前做需求訪談，了解學員的職務、常做的工作與最花時間的任務，再把這些任務設計成課堂練習題。這也是企業內訓和公開班最大的差別。

檢核三：學員下課能帶走什麼

判斷一堂 AI 課值不值得，最簡單的方法就是問：「學員下課時，手上會有什麼？」如果答案只是「對 AI 有更多了解」，那這堂課比較像趨勢演講。如果答案是「每個人完成三份自己工作用的提示詞範本、一份部門 AI 使用清單」，那就是一堂能直接產生工作成果的實作課。

檢核四：資料安全與使用規範有沒有講清楚

企業導入 AI 最大的風險，往往不是工具不好用，而是員工把不該放的資料放進去，或是把 AI 產出的內容未經查核就直接對外使用。一位負責任的 AI講師，一定會在課程中說明客戶個資、合約、財務數字等敏感資料的處理原則，以及 AI 產出內容的查核方式。

檢核五：課後有沒有成效追蹤

AI 能力和運動一樣，上完一堂課不會自動變成習慣。邀課時可以詢問講師是否提供課後作業、使用回報表或追蹤機制，讓主管能在一個月後看到誰真的在用、用在哪些工作上。關於如何衡量成效，可以參考我們另一篇文章〈AI培訓成效與 ROI 如何評估〉。

AI講師有哪些類型？不同需求該找哪一種

市面上的 AI講師大致可以分成四種類型。沒有哪一種絕對比較好，重點是要和你這次的課程目的對得上。

如果你的目標是讓全公司提升工作效率，並且希望主管知道怎麼帶團隊用 AI，建議優先考慮經營實戰型講師，再視需要搭配工具操作型的助教或課後練習。如果只是想讓行銷部門快速做出更多內容，行銷內容型講師會更直接。

邀請 AI講師前，企業要先準備哪些資訊？

很多企業直接打電話問「一堂 AI 課多少錢」，但講師其實很難回答，因為價格和內容取決於人數、時數、客製程度與課程目的。先準備好以下資訊，不但能讓講師快速給出建議，也能讓你更容易比較不同講師的提案。

1. 課程目的：是要建立全員 AI 基礎、改善特定部門流程，還是讓主管規劃 AI 導入策略。
2. 學員背景：部門、職務、人數，以及目前使用 AI 的程度。
3. 最想改善的三件工作：例如報價單製作、會議紀錄、客服回覆、週報彙整。
4. 時數與形式：半天四小時或一天七小時、實體或線上、是否需要錄影。
5. 公司規範：哪些 AI 工具可以使用、哪些資料不能外流。
6. 期望成果：課後希望看到什麼改變，以及用什麼方式追蹤。

課程規劃的完整步驟，可以參考〈AI企業內訓課程如何規劃〉。

邀課前要問 AI講師哪些問題？

下面這份問題清單，是我們整理企業最常忽略、但最能分辨講師實力的提問。建議在正式簽約前，請講師逐題回覆。

挑選 AI講師最常見的錯誤有哪些？

以下是企業在邀請 AI講師時最常犯的五個錯誤，提前避開，可以省下不少時間與預算。

• 只看名氣不看內容：知名講師不一定了解你的產業，邀課前一定要看課綱與案例。
• 把演講當成內訓：一小時的趨勢演講適合建立共識，但無法讓員工學會使用，兩者要分開規劃。
• 全公司上同一堂課：主管、業務、行政的需求差很多，同一份內容很難讓每個人都受用。
• 沒有訂出公司的 AI 使用規範：員工學會了工具，卻不知道哪些資料能用，反而增加風險。
• 課後沒有追蹤：沒有作業、沒有回報，一個月後大多數人會回到原本的工作方式。

不同部門適合請 AI講師教什麼？

同一位 AI講師，面對不同部門時應該調整教學重點。企業在邀課時，可以依照下表先盤點各部門最需要的主題，再請講師提出對應的課綱。這樣做的好處是，每個部門上完課都能馬上把學到的方法用在自己的工作上，而不是只停留在「知道 AI 很厲害」。

如果預算與時間有限，建議先從「每天都在做、而且最花時間」的工作開始。例如業務每天寫拜訪紀錄、客服每天回覆相同問題，這類重複性高的工作最容易看到 AI 帶來的改變，也最容易讓員工產生持續使用的動力。等第一批工作順利改善後，再逐步擴大到企劃、分析與決策等需要更多判斷的任務。

另外，也要提醒 AI講師避免只教「最新、最酷」的功能。對大多數企業來說，員工真正需要的是穩定、可以重複使用的方法，例如固定格式的提示詞、部門共用的範本，以及一套大家都遵守的查核流程。這些看起來不華麗，卻是 AI 能不能在公司裡長期用下去的關鍵。

AI講師推薦：戰國策戰勝學院林尚能（Com）

林尚能（Com）是戰國策集團創辦人、戰國策戰勝學院執行長，擁有 26 年以上企業經營實戰經驗，帶領團隊服務超過 3 萬家企業客戶。和一般工具型講師不同，Com 自己的公司每天都在用 AI 處理業務、客服、行銷與內部管理，課堂上分享的是經營者真正用過、有效果的做法，也會直接指出哪些地方不適合交給 AI。

Com 曾受邀至崑山大學企管系、健行科大商學院、中山大學管理學院中小企業研訓中心、經濟部中小企業處、友達光電、BMW 依德集團、銘傳大學、臺東縣政府、新樓醫院、桃園市航空城工程處、葡眾企業股份有限公司、中華民國對外貿易發展協會、醒吾科技大學、勞動部勞動力發展署等單位授課與演講。最近幾場企業 AI 導入與領導力演講的內容，可以參考〈最近四場企業 AI 導入與領導力演講實錄〉。

AI講師推薦常見問題

AI 課程找外部講師好，還是內部同仁自己教？

建議第一次由外部講師建立共同的方法與規範，同時培養一到兩位內部 AI 推動者。後續的工具更新與日常問題，由內部推動者負責，外部講師則定期協助檢視成效與進階應用。

AI 內訓一堂課大概需要多少時數？

全員入門建議半天四小時，以工作實作為主；部門專題或主管工作坊建議一天七小時。如果目標是改變部門流程，可以規劃兩到三次課程，中間安排實作作業與回饋。

AI 課程可以申請政府補助嗎？

部分企業訓練可以搭配政府補助計畫，實際資格與申請方式依當年度公告為準。相關整理可以參考〈AI 課程政府補助〉。

講師在外縣市，可以到公司授課嗎？

可以。戰國策戰勝學院提供全台到府授課與線上課程，各地區的安排方式可以參考〈台北、台中、高雄、台南 AI 講師與全台授課〉。

結論：找 AI講師，要找能讓團隊真的用起來的人

挑選 AI講師的核心原則只有一個：課後，你的團隊有沒有真的改變工作方式。邀課前用實務經驗、客製能力、課堂產出、風險規範與成效追蹤這五個面向檢查，再搭配上面的提問清單，就能快速分辨哪一位講師適合你的企業。如果你還不確定課程方向，可以先從一次需求訪談開始，把最想改善的三件工作寫下來，讓講師依照你的實際情況提出建議。